2018年，有“计算机界的诺贝尔奖”之称的图灵奖，颁发给Yann LeCun、Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio，以表彰三位在深度学习领域的卓越贡献。

2020年，Yann LeCun、Yoshua Bengio入选有“人工智能名人堂”之称的AAAI Fellow，而Geoffrey Hinton则在1990年就入选，三巨头再次重聚。

本文介绍三巨头之一、低调的巨人Yoshua Bengio。

1964年，Bengio出生在法国巴黎的一个犹太家庭。父亲卡洛·本吉奥 (Carlo Bengio) 创作戏剧作品，并在加拿大蒙特利尔经营着一个演奏犹太、阿拉伯作品的剧团。母亲 Célia Moreno也是一位艺术家。

Bengio在巴黎长大，本科在加拿大蒙特利尔市的麦吉尔大学修习电子工程。这所学校被称为“北方哈佛”，提出原子核模型的卢瑟福曾在这里工作，白求恩也在这里开始了医学生涯。

1986-1991年，Bengio继续在麦吉尔大学计算机专业读到博士。在这期间，Hinton的工作让他找回儿时读科幻小说的那种感觉，“天呐！这是我想做的事！”他回忆道。他硕士论文将Hinton的玻尔兹曼机应用到语音识别上，博士论文则融合了神经网络与隐马尔可夫模型

1992年，Bengio在麻省理工学院和AT&T贝尔实验室做博士后，MIT的导师是Michael I. Jordan，而贝尔实验室的组长是LeCun。在手写数字识别任务上大获成功的LeNet，Bengio也是作者之一

1993年，Bengio回到蒙特利尔大学教书，并创建蒙特利尔学习算法研究所（MILA）。MILA至今保持着独立、非盈利的性质，成为世界上最大的深度学习研究小组。MILA开发的Theano，是最早的深度学习框架之一

2003年，Bengio首次将神经网络应用到自然语言处理领域，使用多层感知机（MLP）处理词嵌入构建语言模型，这启发了以后word2vec等工作。文中提出RNN可能更适合处理文本，这一猜想也在日后得到了证实

2013年，Bengio联合LeCun创立ICLR（International Conference on Learning Representations），目前已经成为深度学习顶会的“无冕之王”。该会议采用Open Review机制，任何人都能实名或匿名评价论文，研究团队也可以实时回应，这开启了透明评审的先河

2014年，Bengio与学生Ian Goodfellow发表了生成对抗网络（GAN），被LeCun称为“过去10年机器学习领域最有趣的idea”。这是一种同时训练两个神经网络的策略，其中一个尝试生成以假乱真的数据，另一个负责明察秋毫、区分真实数据与生成数据。在互相对抗中，两个网络的能力水涨船高，直到最后模型生成的数据与真实数据无法区分，这代表模型已经完全掌握真实数据的潜在规律

2016年，Yoshua Bengio、Ian Goodfellow和Aaron Courville合著了《Deep Learning》，该著作被称为人工智能领域的圣经，还因封面图案被亲切地称为“花书”。同年，Bengio创立了 Element AI，这是一家位于蒙特利尔的人工智能孵化器，旨在将人工智能研究转化为现实世界的商业应用

Bengio最为人敬佩的，是他一直将目标放的足够长远，实事求是地思考领域内真正重要的问题，既不被短期的进展诱惑，也不惧困难和未知。截止2023年5月，Bengio是h-index最高的计算机科学家。他对学术界愈发严重的人才外流感到忧虑，因为他觉得身处重视短期利益的工业界，无法进行足够长远、有深度的思考

众所周知，Benjio签署了那封旨在暂停开发能力超过GPT-4的大语言模型的公开信。今年4月5日，Bengio在博客上表达了自己的担忧。他认为目前AI的加速发展，是以牺牲预防原则和道德为代价的。从短期看，虚假信息会操纵公众舆论、在政治领域滥用，损害民主；从长期看，无法阻止有人开发出危险的人工智能系统。

Benjio认为，我们需要留出时间来，让整个社会适应AI、通过与AI相关的法案，并制定有效的监管框架。“二战后，我们成功地监管了核武器，类似的协议在AI上也能做到”，他说

参考

《深度学习革命：从历史到未来》
https://en.wikipedia.org/wiki/Yoshua_Bengio
https://m.thepaper.cn/yidian_promDetail.jsp?contid=2544399&from=yidian
https://zhuanlan.zhihu.com/p/66259338
https://zhuanlan.zhihu.com/p/38532587
https://www.zhihu.com/question/37922364/answer/2783421336
https://zhuanlan.zhihu.com/p/21240807
https://yoshuabengio.org/2023/04/05/slowing-down-development-of-ai-systems-passing-the-turing-test/